Deskripsi Fisik

xiii + 91 hal; 21 X 30 cm

Subyek

Particle Swarm Optimization

Kata Kunci

Anotasi

ABSTRAK Saat ini tanaman obat tradisional semakin berkembang di Indonesia lebih dari 30.000 spesies tanaman obat yang sudah tumbuh tapi baru 9.600 spesies saja yang memiliki khasiat obat dan 200 spesies yang dimanfaatkan untuk pengobatan tradisioanal. Kini dengan adanya kemajuan zaman tanaman obat sudah diolah menjadi obat tradisional dan di produksi oleh toko herbal sendiri atau pun dari perusahaan, toko herbal memiliki produk jual yang berbeda-beda. Masih banyak orang yang mengalami kesusahan bila mencari obat yang mungkin bisa dikatakan langka. Hal ini disebabkan ketersediaan obat pada setiap toko herbal berbeda-berbeda. Sedangkan jarak antar toko herbal yang sangat jauh semakin membuat seseorang kesusahan untuk mencari obat yang diperlukan Oleh karena itu dengan adanya sistem informasi aplikasi pencari toko herbal penyedia obat herbal terdekat ini mampu membantu menyelesaikan masalah mengenai pencarian obat herbal dan pengolahan transaksi dan membangkitkan umkm. Particle Swarm Optimization (PSO) didasarkan pada perilaku sekawanan burung atau ikan. Algoritma PSO meniru perilaku sosial organisme ini untuk mencari makanan. Dengan metode ini, dapat memberikan solusi untuk menghasilkan lokasi terdekat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan bahwasanya algoritma Particle Swarm Optimization telah berhasil diterapkan pada pencarian titik lokasi toko herbal Terdekat se-jawa timur dan telah berhasil dirancang dan dibangun suatu aplikasi pencarian lokasi toko herbal terdekat berbasis Mobile Android. Dan dari hasil pengujian yang paling mendekati nilai akurasi pada Pencarian toko herbal Surabaya tingkat kesamaan mencapai 85% sedangkan pada Sidoarjo dapat mencapai 90%. Saat ini tanaman obat tradisional semakin berkembang di Indonesia lebih dari 30.000 spesies tanaman obat yang sudah tumbuh tapi baru 9.600 spesies saja yang memiliki khasiat obat dan 200 spesies yang dimanfaatkan untuk pengobatan tradisioanal. Kini dengan adanya kemajuan zaman tanaman obat sudah diolah menjadi obat tradisional dan di produksi oleh toko herbal sendiri atau pun dari perusahaan, toko herbal memiliki produk jual yang berbeda-beda. Masih banyak orang yang mengalami kesusahan bila mencari obat yang mungkin bisa dikatakan langka. Hal ini disebabkan ketersediaan obat pada setiap toko herbal berbeda-berbeda. Sedangkan jarak antar toko herbal yang sangat jauh semakin membuat seseorang kesusahan untuk mencari obat yang diperlukan Oleh karena itu dengan adanya sistem informasi aplikasi pencari toko herbal penyedia obat herbal terdekat ini mampu membantu menyelesaikan masalah mengenai pencarian obat herbal dan pengolahan transaksi dan membangkitkan umkm. Particle Swarm Optimization (PSO) didasarkan pada perilaku sekawanan burung atau ikan. Algoritma PSO meniru perilaku sosial organisme ini untuk mencari makanan. Dengan metode ini, dapat memberikan solusi untuk menghasilkan lokasi terdekat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan bahwasanya algoritma Particle Swarm Optimization telah berhasil diterapkan pada pencarian titik lokasi toko herbal Terdekat se-jawa timur dan telah berhasil dirancang dan dibangun suatu aplikasi pencarian lokasi toko herbal terdekat berbasis Mobile Android. Dan dari hasil pengujian yang paling mendekati nilai akurasi pada Pencarian toko herbal Surabaya tingkat kesamaan mencapai 85% sedangkan pada Sidoarjo dapat mencapai 90%.