Skripsi

SISTEM PERAMALAN JUMLAH STOK ALAT PELINDUNG DIRI (APD) COVID 19 MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

Penulis Syahid, Moh
Jenis

Skripsi

Tahun

2024

Kode

698/UB/FT-INF/24

Bahasa

Ind

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

SISTEM PERAMALAN JUMLAH STOK ALAT PELINDUNG DIRI (APD) COVID 19 MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

#1714321005/INF/24

Pengarang: Syahid, Moh

Pembimbing Pertama: Syariful Alim, S.Kom., M.Cs

Pembimbing Kedua: Rifki Fahrial Zainal, ST., M.Kom.

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA : INF- Teknik

Tahun Terbit: 2024

Bahasa: Ind

Kode: 698/UB/FT-INF/24

No. Klasifikasi: 658.1 Sya S

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2024

Status

Tersedia

Kode

698/UB/FT-INF/24

Deskripsi Fisik

xvi + 130 hal; 21 X 30 cm

Subyek

Covid-19

Kata Kunci

Covid-19 Rumah Sakit Alat Pelindung Diri Single Exponential Smoothing. Double Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing

Anotasi

ABSTRAK Penyakit corona virus (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh coronavirus yang baru ditemukan Penambahan jumlah kasus COVID-19 berlangsung cukup cepat dan sudah terjadi penyebaran antar negara Salah satu Alat untuk mengartisipasmya adalah dengan menyiapkan APD(Alat Perlindungan Diri) Rumah Sakit umum Daerah juga merupakan Salah Satu Lembaga yang sering menggunakan APD karena memang berhubungan dengan pasten Covid-19 Permasalahan yang sering terjadi adalah perencanaan, penerimaan dan pendistribusian Stok yang berkaitan dengan APD Metode peramalan seperti metode Single Exponential Smoothing. Double Exponential Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing. Sehingga RSUD dr Mohamad Soewandhie tidak mengalami kesusahan dalam memprediksikan stok dibulan berikutnya. Efek negatif kedepanya jika salah memprediksikan stok akan mengalami penumpukan stok yang berlebihan. Pada Penelitian ini didapatkan hasil dari 9 Kali percobaan yang memiliki kecocokan dan memiliki nilai mape yang paling kecil dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan nilai rata-rata mape terendah dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing sebesar 1.27% dan terbesar sebesar 14.69% Pada Pengujian nilai Alpha terdapat nilai alpha dengan 0,1 menjadi nilai alpha yang cukup baik dikarenakan dengan nilai error terendah sebanyak 4 kali dari 16 pengujian art?nya nilai alpha 0,1 baik digunakan pada 25% pengujian yang telah dilakukan

Catatan

Wisuda 2024

Di-entri: 26 August 2024 04:54