PREDIKSI HASIL RAPID TEST COVID-19 DI PT. POPULER SARANA MEDIKA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
Penulis Candra, Alfian Raka WahyuSkripsi
2024
696/UB/FT-INF/24
Ind
PREDIKSI HASIL RAPID TEST COVID-19 DI PT. POPULER SARANA MEDIKA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
#1714321002/INF/24Pengarang: Candra, Alfian Raka Wahyu
Pembimbing Pertama: Fardanto Setyatama, S.T., M.MT
Pembimbing Kedua: Ir. Wiwiet Herulambang. M.Cs.
Jenis: Skripsi
Penerbit: UBHARA : INF- Teknik
Tahun Terbit: 2024
Bahasa: Ind
Kode: 696/UB/FT-INF/24
No. Klasifikasi: 658.1 Can P
Jenis Karya: S1
Jenis
Skripsi
Tahun
2024
Status
Tersedia
Kode
696/UB/FT-INF/24
Deskripsi Fisik
xiv + 67 hal; 21 X 30 cm
Subyek
Jaringan Syaraf Tiruan
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Jaringan Syaral Tiruan (JST) adalah merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi yang didesain dengan menirukan cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan mulakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Jaringan Syarat Tiruan Backpropagation adalah suatu model jaringan syaraf tiruan yang paling sering dipakai karena memiliki unjuk kerja yang baik dari sisi tingkat ketelitiannya. Selain itu, jaringan ini juga memiliki kemudahan dalam melakukan pelatihan data. Jaringan Syaraf Tiruan sangatlah penting dan dibutuhkan oleh PT. Populer Sarana Medika yang merupakan perusahaan penyedia jasa pelayanan pemeriksaan laboratorium klinik dalam melakukan prediksi terhadap besaran jumlah pasien yang akan mengambil jasa rapid-test pada fasilitas milik PT. Populer Sarana Medika dan jumlah pasien yang mendapatkan hasil positif atau negatif pada rapid-test yang dilakukan. Pada penelitian ini ditemukan hasil prediksi menggunakan data jumlah pasien yang menggunakan jasa rapid-test periode November 2020-Desember 2020 sebagai data latih dan menggunakan struktur neuron 3-7-1, learning rate 0.5, dan dengan nilai max epoch sebesar 1000 dengan tingkat akurasi sebesar 29.06% dan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 0.034534884 dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.185835637.
Catatan
Wisuda 2024