Skripsi

PERBANDINGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN PENJUALAN MINYAK GORENG MEREK KELAPA MAS (STUDI KASUS: CV. SINAR GEMILANG)

Penulis Irfani, Akhmad Najmul
Jenis

Skripsi

Tahun

2024

Kode

689/UB/FT-INF/24

Bahasa

Ind

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

PERBANDINGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MERAMALKAN PENJUALAN MINYAK GORENG MEREK KELAPA MAS (STUDI KASUS: CV. SINAR GEMILANG)

#201432001/INF/24

Pengarang: Irfani, Akhmad Najmul

Pembimbing Pertama: Syariful Alim S.Kom., M.Cs.

Pembimbing Kedua: M. Mahaputra Hidayat, S.Kom., M.Kom.

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA : INF- Teknik

Tahun Terbit: 2024

Bahasa: Ind

Kode: 689/UB/FT-INF/24

No. Klasifikasi: 658.1 Irf P

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2024

Status

Tersedia

Kode

689/UB/FT-INF/24

Deskripsi Fisik

xx + 116 hal; 21 X 30 cm

Subyek

Single Exponential Smoothing

Kata Kunci

Peramalan Single Exponential Smoothing Double Exponential Smoothing Triple Exponential Smoothing MAPE

Anotasi

ABSTRAK Perkembangan zaman modem mempengaruhi tingkat kebutuhan pokok masyarakat Indonesia tidak terkecuali tingkat kebutuhan minyak goreng. Indonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat konsumsi minyak goreng yang tinggi di dunia. Menurut data dari Kementerian Perindustrian Ri kebutuhan minyak goreng sawit (MGS) nasional pada tahun 2021 mencapai 5,07 juta ton. Salah satu produsen atau distributor minyak goreng Kelapa Mas yaitu CV Sinar Gemilang telah menghadapi tantangan dalam menentukan persediaan barang akibat permintaan yang tidak menentu Kekurangan dan kelebihan persediaan barang produksi dapat menyebabkan ketidakstabilan rantai pasok yang berakibat pada penurunan profit Perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan perencanaan yang matang untuk memperkirakan persediaan produk guna memperkuat rantai pasok serta menghindari kerugian maupun penurunan pendapatan perusahaan. Pengelolaan dan perencanaan persediaan produk memiliki peran penting dalam mengatasi ketidakpastian permintaan, pasokan, dan tenggang waktu pemesanan. Teknik peramalan merupakan Teknik yang dapat digunakan untuk memperkirakan kejadian di masa depan berdasarkan data historis termasuk peramalan penjualan produk minyak goreng di CV. Sinar Gemilang Teknik peramalan dalam penelitian ini menggunakan tiga metode yaitu Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), Triple Exponential Smoothing (TES) Ketiga metode ini dibandingkan untuk memperoleh nilai Error MAPE terendah pada hasil peramalan Pada penelitian ini didapatkan nilai error MAPE terkecil yaitu kemasan Botol IL pada metode Single Exponential Smoothing sebesar 1.50%, kemasan Refill IL pada metode Single Exponential Smoothing sebesar 1.69%, dan Kemasan Jerigen SL. pada metode Single Exponential Smoothing sebesar 3.15% Metode Single Exponential Smoothing cocok digunakan untuk peramalan dengan jangka waktu yang relatif pendek seperti yang dilakukan pada penelitian ini yaitu peramalan harian

Catatan

Wisuda 2024

Di-entri: 25 August 2024 04:54