Skripsi

PREDIKSI PERTUMBUHAN TINGKAT EKONOMI KOTA SURABAYA BERDASARKAN PDRB MENGGUNAKAN ALGORITMA ANN (STUDI KASUS : TINGKAT EKONOMI BERDASARKAN PDRB)

Penulis MAHESA, RIZKY WAYU
Jenis

Skripsi

Tahun

2026

Kode

717/UB/fT-Inf/26

Bahasa

INDONESIA

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

PREDIKSI PERTUMBUHAN TINGKAT EKONOMI KOTA SURABAYA BERDASARKAN PDRB MENGGUNAKAN ALGORITMA ANN (STUDI KASUS : TINGKAT EKONOMI BERDASARKAN PDRB)

#2214311009/FT-Inf

Pengarang: MAHESA, RIZKY WAYU

Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herlambang, M.Cs

Pembimbing Kedua: Fardanto Setyatama,ST.,M.MT

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA; FT-Inf

Tahun Terbit: 2026

Bahasa: INDONESIA

Kode: 717/UB/fT-Inf/26

No. Klasifikasi: 005.4 Mah p

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2026

Status

Tersedia

Kode

717/UB/fT-Inf/26

Deskripsi Fisik

xv, 92 hal; 30 cm

Subyek

METODE ALGORITMA ANN

Kata Kunci

Prediksi Tingkat Ekonomi PDRB Artificial Neural Network Backpropagation

Anotasi

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk bisa mengetahui apa saja non-physical waste selama pelaksanaan, non-physical waste yang dominan dan juga menentukan Tindakan mitigasi dalam pelaksanaan pada proyek konstruksi Rumah Sakit Mitra Keluarga Pagerwojo, Sidoarjo melalui penerapan metode Lean Construction. Pemborosan non-fisik seperti waktu tunggu, ketidakefisienan proses, dan kesalahan prosedur terdeteksi sebagai faktor yang berpotensi menyebabkan keterlambatan proyek. Kajian teori mencakup delapan jenis waste serta penggunaan alat analisis seperti Value Stream Mapping (VSM) dan Fishbone Diagram untuk memetakan aliran proses dan mengidentifikasi akar permasalahan. Penelitian terdahulu turut digunakan untuk menentukan variabel pemborosan yang relevan. Metode penelitian memadukan observasi lapangan, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada para ahli dan 30 responden proyek. Variabel pemborosan divalidasi melalui expert judgment dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui VSM dan Fishbone. Hasil penelitian mengidentifikasi beberapa non-physical waste dominan, seperti perubahan desain, penanganan material yang tidak sesuai standar, keterampilan tenaga kerja yang kurang, ketidaksesuaian peralatan, serta kelemahan dalam perencanaan dan penjadwalan. Pemborosan tersebut mengakibatkan peningkatan waktu proses, aktivitas menunggu, dan inefisiensi alur kerja. Penerapan Lean Construction terbukti mampu meningkatkan efektivitas aliran proses dan mengurangi pemborosan pada proyek RS Mitra Keluarga Pagerwojo.

Bibliography

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk bisa mengetahui apa saja non-physical waste selama pelaksanaan, non-physical waste yang dominan dan juga menentukan Tindakan mitigasi dalam pelaksanaan pada proyek konstruksi Rumah Sakit Mitra Keluarga Pagerwojo, Sidoarjo melalui penerapan metode Lean Construction. Pemborosan non-fisik seperti waktu tunggu, ketidakefisienan proses, dan kesalahan prosedur terdeteksi sebagai faktor yang berpotensi menyebabkan keterlambatan proyek. Kajian teori mencakup delapan jenis waste serta penggunaan alat analisis seperti Value Stream Mapping (VSM) dan Fishbone Diagram untuk memetakan aliran proses dan mengidentifikasi akar permasalahan. Penelitian terdahulu turut digunakan untuk menentukan variabel pemborosan yang relevan. Metode penelitian memadukan observasi lapangan, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada para ahli dan 30 responden proyek. Variabel pemborosan divalidasi melalui expert judgment dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui VSM dan Fishbone. Hasil penelitian mengidentifikasi beberapa non-physical waste dominan, seperti perubahan desain, penanganan material yang tidak sesuai standar, keterampilan tenaga kerja yang kurang, ketidaksesuaian peralatan, serta kelemahan dalam perencanaan dan penjadwalan. Pemborosan tersebut mengakibatkan peningkatan waktu proses, aktivitas menunggu, dan inefisiensi alur kerja. Penerapan Lean Construction terbukti mampu meningkatkan efektivitas aliran proses dan mengurangi pemborosan pada proyek RS Mitra Keluarga Pagerwojo.

Catatan

WISuda 2026

Di-entri: 02 September 2026 02:48