TA

APLIKASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE MARKERLES STUDI KASUS PASAR IKAN GUNUNG SARI SURABAYA

Penulis Safti, Muhammad Maulana
Jenis

TA

Tahun

2023

Kode

682/UB/FT-inf/23

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

APLIKASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE MARKERLES STUDI KASUS PASAR IKAN GUNUNG SARI SURABAYA

#1914311031/FT-inf

Pengarang: Safti, Muhammad Maulana

Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herulambang, M.Cs dan Syariful Alim, S.Kom, M.Cs

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA; FT-Inf

Tahun Terbit: 2023

Bahasa: Ind

Kode: 682/UB/FT-inf/23

No. Klasifikasi: 005.4 Saf a

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2023

Status

Tersedia

Kode

682/UB/FT-inf/23

Deskripsi Fisik

xvi, 117 hal; 30 cm

Subyek

AUGMENTED REALITY - ANDROID

Kata Kunci

Augmented Reality Markerless MDLC Ikan Hias Android

Anotasi

ABSTRAK Aplikasi media pengenalan ikan hias menggunakan teknologi Augmented Reality merupakan media pengenalan yang dapat memudahkna Masyarakat dan pembudidaya dalam mempelajari jenis ikan hias dan informasinya tersebut. Pembuatan aplikasi media pembelajaran dengan metode Markerless ini dapat memudahkan user saat mengakses dikarenakan tidak perlu menggunakan marker atau media buku yang digunakan sebagai penanda untuk menampilkan objek 3D. Pada tahap awal pembuatan aplikasi media pengenalan ikan hias dimulai dari tahapan analisis data, perancangan sistem, dan juga perancangan user interface. Aplikasi media pengenalan ikan hias ini dilakukan dengan menggunakan wikitude dan Android Development Tools untuk pengembangan sistem – sistem, blender 3D sebagai pembuat objek 3D, dan visual studio code sebagai editor script. Pengembangan dari sistem aplikasi media pengenalan ikan hias ini dapat memberikan kemudahan dalam mengetahuan tentang ikan hias dan informasi tersebut. Dan pada hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat dijalankan di semua android, namun untuk menampilkan objek 3D tidak semua dapat menampilkan objek 3D minimal terdapat spesifikasi smartpone android yang telah ditentukan. Pada hasil rata – rata yang didapat dari perhitungan responden dalam kategori mudah mendapatkan hasil 98%, sedangkan dalam kategori sulit mendapatkan hasil 2%. Dimana pada hasil grafik tersebut dapat disimpulkan bahwa aplikasi pengenalan ikan hias ini dapat memudahkan Masyarakat dan pembudidaya dalam mengetahui jenis ikan tersebut. Tujuan, rumusan, Batasan masalah, metodologi, hasil, kesimpulan

Catatan

Wisuda 2023

Di-entri: 05 March 2024 04:54