KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI SMAN 1, SMAN 2 DAN SMAN 3 SAMPANG
Penulis Nugraha R, M. Augusty DwiTA
2023
674/UB/FT-Inf/23
Ind
KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DI SMAN 1, SMAN 2 DAN SMAN 3 SAMPANG
#1914311003/FT-InfPengarang: Nugraha R, M. Augusty Dwi
Pembimbing Pertama: Dr. Eko Prasetyo, S.Kom., M.Kom.
Pembimbing Kedua: Fardanto Setyatama, ST.M.MT
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA : FT. Informatika
Tahun Terbit: 2023
Bahasa: Ind
Kode: 674/UB/FT-Inf/23
No. Klasifikasi: 621.317 Nug k
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2023
Status
Tersedia
Kode
674/UB/FT-Inf/23
Deskripsi Fisik
xi, 80 hal; 30 cm
Subyek
METODE NAIVE BAYES
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Beasiswa adalah pemberian berupa bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Beasiswa dapat diberikan oleh lembaga pemerintah, perusahaan maupun yayasan. Namun, salah satu kendala dalam implementasi program ini adalah kesulitan dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah model klasifikasi penerima Beasiswa menggunakan metode Naïve Bayes di SMAN 1, SMAN 2 dan SMAN 3 Sampang. Penelitian ini menggunakan data yang diperoleh dari seluruh siswa di SMAN 1, SMAN 2 dan SMAN 3 Sampang dengan jumlah total sebanyak 1432 siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Naive Bayes mampu mengklasifikasikan seluruh data siswa calon penerima beasiswa, pada tahap pengujian yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan seluruh data siswa dengan total 1432 data siswa dari tiga sekolah yaitu SMAN 1 Sampang, SMAN 2 Sampang dan di SMAN 3 Sampang mendapatkan akurasi sebesar 86,6%. Hasil ini menunjukkan akurasi pada pola data uji yang berdarkan data latih memiliki tingkat akurasi tinggi yaitu diatas angka 85 % dan mendekati angka 100 %, Diharapkan penelitian ini dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih efektif dan efisien.
Catatan
Wisuda 2023