TA

APLIKASI PENCARIAN POLA CUACA DI KOTA SUABAYA, SIDOARJO, DAN GRESIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

Penulis Ramadham, Rachmad Andre
Jenis

TA

Tahun

2023

Kode

675/UB/FT-Inf/23

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

APLIKASI PENCARIAN POLA CUACA DI KOTA SUABAYA, SIDOARJO, DAN GRESIK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

#1914311019//FT-Inf

Pengarang: Ramadham, Rachmad Andre

Pembimbing Pertama: Dr. Eko Prasetyo, S.Kom., M.Kom.

Pembimbing Kedua: Syariful Alim, S.KOm.M.Cs

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA : FT-Informatika

Tahun Terbit: 2023

Bahasa: Ind

Kode: 675/UB/FT-Inf/23

No. Klasifikasi: 621.317 Ram a

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2023

Status

Tersedia

Kode

675/UB/FT-Inf/23

Deskripsi Fisik

xiii, 84 hal; 30 cm

Subyek

DATA MINING - POLA CUACA

Kata Kunci

pola cuaca data mining pengelompokan hujan.

Anotasi

ABSTRAK Cuaca merupakan suatu keadaan pada saat tertentu dan pada wilayah tertentu yang relatif sempit serta pada jangka waktu yang singkat. Keadaan cuaca suatu daerah dapat berubah-ubah tergantung faktor – faktor yang mempengaruhi. Faktor – faktor tersebut ialah curah hujan, kelembapan rata-rata, lamanya penyinaran matahari, temperatur maksimum, temperature minimum dan temperature rata-rata.permasalahan khusus dari tugas akhir ini mencari pola cuaca di kota Surabaya, Sidoarjo, Gresik menggunakan metode K-Means. Secara khusus adalah pengaruh cuaca terhadap segala macam aktifitas kehidupan khususnya masyarakat Kota Surabaya, Sidoarjo, dan Gresik. Penelitian ini menggunakan metode K-Means yaitu algoritma clustering yang paling sederhana dibandingkan dengan algoritma clustering lainnya.data di peroleh Data yang digunakan berasal dari kaggle.com dengan alamat url yaitu https://www.kaggle.com/datasets/greegtitan/indonesia-climate yang di olah untuk mendapatkan pola cuaca di Kota Surabaya, Sidoarjo, dan Gresik. Variabel yang digunakan sebagai berikut: kelembapan rata-rata, suhu udara minimum, suhu udara maksimum, kecepatan angin, dan arah angin decimal. Berdasarkan hasil yang diperoleh Tujuan penelitian ini tercapai karena mampu mengimplementasikan Algoritma K-Means ke dataset cuaca. didapatkan hasil clustering pengujian dengan tingkat akurasi di kota Gresik yaitu 86.31%, Sidoarjo yaitu 85.35%, dan Surabaya yaitu 77.71%.

Catatan

Wisuda 2023

Di-entri: 04 March 2024 04:54