REKOMENDASI PRODUK KRIM TANGAN BERDASARKAN HASIL SEGMENTASI CITRA KULIT TANGAN
Penulis WIDIYANTO, DICKY PUTRATA
2022
626/UB/FT-Inf/23
Ind
REKOMENDASI PRODUK KRIM TANGAN BERDASARKAN HASIL SEGMENTASI CITRA KULIT TANGAN
#1914311033/FT-InfPengarang: WIDIYANTO, DICKY PUTRA
Pembimbing Pertama: Rani Purbaningtyas, S.Kom., MT.
Pembimbing Kedua: Syariful Alim, S.Kom., M.Cs.
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA - FT. Inf
Tahun Terbit: 2022
Bahasa: Ind
Kode: 626/UB/FT-Inf/23
No. Klasifikasi: 621.317 WID r
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2022
Status
Tersedia
Kode
626/UB/FT-Inf/23
Deskripsi Fisik
xiii, 108 hal; 30 cm
Subyek
METODE NAIVE BAYES
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Produk krim tangan pada era sekarang banyak digunakan oleh wanita dan pria untuk melindungi kulit tangan, merupakan produk perawatan kulit yang digunakan atau diformulasikan untuk melembutkan dan melembapkan area kulit tangan yang cenderung lebih mudah kering dibanding area tubuh yang lain. Namun ada juga kelemahan dan permasalahan yang di dapat pada krim tangan karna tidak semua wanita dan pria paham akan permasalahan kulitnya yang digunakan sebagai krim tangan. Pada proses untuk mengetahui jenis kulit tangan yang cocok pada kulit tangan ada beberapa tahap dalam proses sistem untuk mengetahui jenis kulit tangan yaitu proses segmentasi pada proses segmentasi ini citra kulit tangan yang akan di proses menjadi citra rgb untuk mendapatkan nilai rgb setelah mengetahui nilai rgb citra rgb di konversi ke citra grayscale dan akan mendapat nilai grayscale yang nantinya nilai grayscale akan di hitung untuk mencari nilai Contras, Correlation, Energy dan Homogenitas. Setelah mendapatkan nilai dari hasil proses segmentasi akan dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode naive bayes untuk mendapatkan jenis kulit tangan kasar,kering atau kusam. Berdasarkan hasil yang telah dibuat dan diuji, bahwa penelitihan rekomendasi krim kulit tangan berdasarkan hasil segmentasi citra dapat disimpulkan bahwasannya sistem mampu memprediksi jenis kulit tangan dengan menggunakan metode naive bayes dengan cukup baik dan memperoleh nilai akurasi pada pengujian pertama sebesar 60% dari 5 data testing pertama, dan pada pengujian kedua memperoleh nilai akurasi sebesar 90% dari 10 data testing dengan menggunakan data traning sejumlah 990 data traning. Dengan adanya sistem rekomendasi produk krim tangan dengan hasil segmentasi citra ini dapat membantu untuk mengetahui jenis kulit tangan dan untuk menentukan produk krim tangan yang cocok bagi kulit tangan khususnya produk krim tangan merk vaseline dengan versi vaseline gluta-hya, vaselin jelly, vaseline healthy bright. Kata Kunci : Kulit Tangan, Image Processing, RGB , Grayscale, Segmentasi, Klasifikasi, Naive bayes.
Catatan
WISuda 2023