Klasifikasi Konsumen Memilih Menu Sehat Menggunakan Metode Ensemble Classification ( Studi Kaus Restaurant Haidilao Hotpot)
Penulis PURNAMA, AJI MUHAMMADSkripsi
2025
764/UB/FT-Inf/25
Ind
Klasifikasi Konsumen Memilih Menu Sehat Menggunakan Metode Ensemble Classification ( Studi Kaus Restaurant Haidilao Hotpot)
#1814321009/FTPengarang: PURNAMA, AJI MUHAMMAD
Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herulambang. M.Cs.
Jenis: Skripsi
Penerbit: UBHARA - FT
Tahun Terbit: 2025
Bahasa: Ind
Kode: 764/UB/FT-Inf/25
No. Klasifikasi: 005.4 PUR k
Jenis Karya: S1
Jenis
Skripsi
Tahun
2025
Status
Tersedia
Kode
764/UB/FT-Inf/25
Deskripsi Fisik
xvi + 131 hlm, 21x30 cm
Subyek
Status Gizi - Klasifikasi
Kata Kunci
Anotasi
Status gizi merupakan salah satu poin yang penting dalam mencapai kesehatan yang optimal, Status gizi adalah keadaan kesehatan seseorang yang berkaitan dengan nutrisi dalam makanan yang dikonsumsi. Status gizi merupakan ukuran pemenuhan kebutuhan gizi yang diperoleh dari asupan dan pemanfaatan zat gizi oleh tubuh Status gizi dapat dinilai secara langsung dan tidak langsung. PT Haidilao Indonesia Restaurants merupakan salah satu restaurant yang sudah ada di Indonesia. Restoran ini terutama menyajikan hotpot gaya Sichuan sambil mencampur pilihan hot pot gaya lainnya. Ini memiliki prioritas utama untuk memastikan kepuasan pelanggan dengan memberikan layanan terbaik dan makanan terbaik dengan menerapkan pelayanan yang tinggi dan berkualitas tentunya status gizi yang dibutuhkan oleh konsumennya juga menjadi salah satu konsen dari restaurant ini. Salah satu pemanfaatan data mining dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi dari menu yang ada di haidalo berdasarkan pesanan. Metode ensemble adalah teknik yang digunakan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi model-model pembelajaran mesin dengan menggabungkan hasil prediksi dari beberapa model atau algoritma yang berbeda. Istilah ensemble merujuk pada konsep menggabungkan banyak elemen menjadi satu kesatuan. Pengujian yang memiliki Nilai Akurasi Paling Tinggi ada Pada Pengujian ke - 5 dengan Nilai Akurasi sebesar 84% dan Paling rendah di Pengujian ke - 1 dengan nilai 58% untuk Ensemble Weight Voted sedangkan pada KNN dan SVM didapatkan masing-masing nilai akurasi tertinggi di 74% dan 72% dan akurasi terendah pada 52% dan 54%. Pada penelitian ini dengan menggunakan lima kali percobaan didapatkan Nilai Rata Rata Akurasi Sebesar 68% pada metode ensemble weight voted pada knn dan svm didapatkan nilai 62% rata-rata akurasi, Didapatkan Pula Nilai Rata - Rata Precision dari Setiap Kelas yang tertinggi pada pengujian kelima dengan nilai precision untuk kelas baik sebesar 82,3%, precision untuk kelas cukup baik sebesar 85,7% dan precision untuk kelas tidak baik adalah 84,2%. Pada nilai recall masing-masing kelas mendapatkan untuk kelas baik 82,3%, pada kelas cukup baik 82,3% dan pada kelas tidak baik sebesar 84,2%.
Catatan
Wisuda 2025