Skripsi

Klasifikasi Konsumen Memilih Menu Sehat Menggunakan Metode Ensemble Classification ( Studi Kaus Restaurant Haidilao Hotpot)

Penulis PURNAMA, AJI MUHAMMAD
Jenis

Skripsi

Tahun

2025

Kode

764/UB/FT-Inf/25

Bahasa

Ind

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

Klasifikasi Konsumen Memilih Menu Sehat Menggunakan Metode Ensemble Classification ( Studi Kaus Restaurant Haidilao Hotpot)

#1814321009/FT

Pengarang: PURNAMA, AJI MUHAMMAD

Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herulambang. M.Cs.

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA - FT

Tahun Terbit: 2025

Bahasa: Ind

Kode: 764/UB/FT-Inf/25

No. Klasifikasi: 005.4 PUR k

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2025

Status

Tersedia

Kode

764/UB/FT-Inf/25

Deskripsi Fisik

xvi + 131 hlm, 21x30 cm

Subyek

Status Gizi - Klasifikasi

Kata Kunci

Status Gizi Haidalo Klasifikasi Ensemble KNN SVM

Anotasi

Status gizi merupakan salah satu poin yang penting dalam mencapai kesehatan yang optimal, Status gizi adalah keadaan kesehatan seseorang yang berkaitan dengan nutrisi dalam makanan yang dikonsumsi. Status gizi merupakan ukuran pemenuhan kebutuhan gizi yang diperoleh dari asupan dan pemanfaatan zat gizi oleh tubuh Status gizi dapat dinilai secara langsung dan tidak langsung. PT Haidilao Indonesia Restaurants merupakan salah satu restaurant yang sudah ada di Indonesia. Restoran ini terutama menyajikan hotpot gaya Sichuan sambil mencampur pilihan hot pot gaya lainnya. Ini memiliki prioritas utama untuk memastikan kepuasan pelanggan dengan memberikan layanan terbaik dan makanan terbaik dengan menerapkan pelayanan yang tinggi dan berkualitas tentunya status gizi yang dibutuhkan oleh konsumennya juga menjadi salah satu konsen dari restaurant ini. Salah satu pemanfaatan data mining dapat digunakan untuk mengklasifikasikan status gizi dari menu yang ada di haidalo berdasarkan pesanan. Metode ensemble adalah teknik yang digunakan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi model-model pembelajaran mesin dengan menggabungkan hasil prediksi dari beberapa model atau algoritma yang berbeda. Istilah ensemble merujuk pada konsep menggabungkan banyak elemen menjadi satu kesatuan. Pengujian yang memiliki Nilai Akurasi Paling Tinggi ada Pada Pengujian ke - 5 dengan Nilai Akurasi sebesar 84% dan Paling rendah di Pengujian ke - 1 dengan nilai 58% untuk Ensemble Weight Voted sedangkan pada KNN dan SVM didapatkan masing-masing nilai akurasi tertinggi di 74% dan 72% dan akurasi terendah pada 52% dan 54%. Pada penelitian ini dengan menggunakan lima kali percobaan didapatkan Nilai Rata Rata Akurasi Sebesar 68% pada metode ensemble weight voted pada knn dan svm didapatkan nilai 62% rata-rata akurasi, Didapatkan Pula Nilai Rata - Rata Precision dari Setiap Kelas yang tertinggi pada pengujian kelima dengan nilai precision untuk kelas baik sebesar 82,3%, precision untuk kelas cukup baik sebesar 85,7% dan precision untuk kelas tidak baik adalah 84,2%. Pada nilai recall masing-masing kelas mendapatkan untuk kelas baik 82,3%, pada kelas cukup baik 82,3% dan pada kelas tidak baik sebesar 84,2%.

Catatan

Wisuda 2025

Di-entri: 01 December 2025 04:54