Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas BHayangkara Surabaya Menggunakan Metode Weight K-Support Vector Nearest Neighbor
Penulis PRAMONO, ADISkripsi
2025
678/UB/FT-Inf/25
Ind
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas BHayangkara Surabaya Menggunakan Metode Weight K-Support Vector Nearest Neighbor
#1814321017/FTPengarang: PRAMONO, ADI
Pembimbing Pertama: Dr. Eko Prasetyo, S.Kom., M.Kom.
Jenis: Skripsi
Penerbit: UBHARA - FT
Tahun Terbit: 2025
Bahasa: Ind
Kode: 678/UB/FT-Inf/25
No. Klasifikasi: 658.1 PRA a
Jenis Karya: S1
Jenis
Skripsi
Tahun
2025
Status
Tersedia
Kode
678/UB/FT-Inf/25
Deskripsi Fisik
xiii + 120 hlm, 21x30 cm
Subyek
Prediksi - Kelulusan
Kata Kunci
Anotasi
Menjadi impian setiap mahasiswa untuk dapat menyelesaikan studinya dan memperoleh gelar sarjana tepat waktu. Namun, kenyataan menunjukkan bahwa banyak mahasiswa mengalami tantangan yang menghambat proses kelulusan tepat waktu hingga akhirnya terlambat lulus. Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk membantu mahasiswa dan pihak akademik dalam melakukan pemantauan dan evaluasi terhadap proses pendidikan. penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode WK-SIVNN (Weight K-Support Vector Nearest Neighbor). Penelitian menggunakan data mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya tahun 2016 — 2019 dengan menggunakan nilai K yang bervariasi dari 3, 5, 7, 9 dan 11. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi prediksi bervariasi tergantung pada nilai K (tetangga terdekat). Meskipun tidak ditemukan satu nilai K yang paling dominan untuk semua program studi, hasil pengujian menunjukkan bahwa program studi Teknik Sipil memiliki tingkat akurasi prediksi tertinggi dan paling stabil, mencapai 90.7Y6 pada nilai K — 5, 7,9 dan 11. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu dalam memprediksi potensi kelulusan mahasiswa secara lebih terstruktur dan akurat.
Catatan
Wisuda 2025