Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemilihan Lokasi Penginapan (Studi Kasus : Area Wonocolo Surabaya dan Sekitarnya)
Penulis SONYA MILLESYA STEFANISkripsi
2025
681/UB/FT/Inf/25
Ind
Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemilihan Lokasi Penginapan (Studi Kasus : Area Wonocolo Surabaya dan Sekitarnya)
#1814311036/FTPengarang: SONYA MILLESYA STEFANI
Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herulambang. M.Cs.
Jenis: Skripsi
Penerbit: UBHARA - FT
Tahun Terbit: 2025
Bahasa: Ind
Kode: 681/UB/FT/Inf/25
No. Klasifikasi: 658.1 RAN f
Jenis Karya: S1
Jenis
Skripsi
Tahun
2025
Status
Tersedia
Kode
681/UB/FT/Inf/25
Deskripsi Fisik
xviii + 119 hlm, 21x30 cm
Subyek
SIG - Penginapan
Kata Kunci
Anotasi
Kecamatan Wonocolo, Kota Surabaya, dan sekitarnya memiliki berbagai tempat penginapan yang dapat dijadikan tempat tinggal sementara bagi pendatang. Namun, masyarakat sering menghadapi kendala dalam memperoleh informasi terkait biaya, fasilitas, dan lokasi penginapan yang sesuai kebutuhan. Keterbatasan informasi ini menyebabkan proses pencarian penginapan menjadi tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web yang dapat memetakan lokasi penginapan, fasilitas, kapasitas, serta tipe penginapan di Kecamatan Wonocolo dan sekitarnya. SIG yang dikembangkan menggunakan algoritma Haversine, yang mampu menghitung jarak antara dua titik secara efisien dan akurat. Sistem ini memungkinkan masyarakat menemukan penginapan terdekat dengan biaya termurah berdasarkan lokasi pengguna. Selain itu, SIG menyediakan informasi tambahan terkait fasilitas, kapasitas, dan jenis penginapan, sehingga memudahkan masyarakat dalam mengambil keputusan. Pengembangan sistem dilakukan dengan mengolah data penginapan yang tersedia, menghasilkan peta interaktif yang dapat diakses melalui web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web berhasil dikembangkan untuk membantu pencarian penginapan terdekat dan termurah di wilayah Wonocolo, Surabaya. Sistem ini telah melalui pengujian blackbox dan seluruh fitur berjalan sesuai fungsinya pada masing-masing peran pengguna. Selain itu, pengujian User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan tingkat kelayakan sebesar 90% untuk admin, 88,57% untuk owner, dan 90% untuk pengguna, yang termasuk dalam Kategori sangat layak serta pengujian keakuratan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73%, yang menunjukkan bahwa metode perhitungan jarak dalam sistem cukup akurat.
Catatan
Wisuda 2025