Deskripsi Fisik

xviii + 123 hlm, 21x30 cm

Subyek

Flower Pollination Algorithm - Valley-Saped Fusnction

Kata Kunci

Anotasi

Optimasi merupakan cabang ilmu penting yang berperan besar dalam menyelesaikan berbagai permasalahan di bidang rekayasa, ekonomi, dan ilmu komputer. Salah satu tantangan dalam proses optimasi adalah menghadapi fungsi yang memiliki banyak titik ekstrem lokal, seperti fungsi valley-shaped. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengimplementasikan Flower Pollination Algorithm (FPA), sebuah algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari proses penyerbukan bunga secara alami, guna menyelesaikan uji fungsi optimasi valley-shaped. Penelitian ini memfokuskan pada empat fungsi benchmark, yaitu Rosenbrock, Dixon-Price, Six-Hump Camel, dan Three-Hump Camel. Pengujian dilakukan menggunakan simulasi berbasis Python, dengan pengukuran efektivitas dilihat dari kecepatan konvergensi, akurasi hasil, dan kemampuan algoritma dalam menghindari solusi lokal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa FPA mampu mencapai nilai optimum dengan efisiensi yang tinggi serta memberikan visualisasi konvergensi yang membantu pemahaman terhadap proses optimasi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan algoritma optimasi lanjutan untuk permasalahan kompleks lainnya.