TA

OPTIMASI PENJADWALAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS BHAYANGKARA SURABAYA

Penulis ROHMAN, YASIR
Jenis

TA

Tahun

2021

Kode

495/UB/FT-Inf/21

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

OPTIMASI PENJADWALAN PERKULIAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS BHAYANGKARA SURABAYA

#1514321109

Pengarang: ROHMAN, YASIR

Pembimbing Pertama: Syaiful Alim, S.Kom.M.Cs

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA - FT. Inf

Tahun Terbit: 2021

Bahasa: Ind

Kode: 495/UB/FT-Inf/21

No. Klasifikasi: 621.317 Roh o

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2021

Status

Tersedia

Kode

495/UB/FT-Inf/21

Deskripsi Fisik

xv + 97 hal; 30 cm

Subyek

METODE ALGORITA GENETIKA

Kata Kunci

Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Dosen Algoritma Genetika

Anotasi

ABSTRAK Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting untuk proses belajar mengajar di Jurusan Teknik Informatika. Proses belajar mengajar dilaksanakan oleh seluruh mahasiswa dan dosen yang mengajar, sehingga jadwal mata kuliah yang disusun harus dapat memfasilitasi kepentingan dosen dan mahasiswanya. Apabila beberapa batasan yang ada dalam penjadwalan tidak diperhitungkan dengan baik, maka akan menyebabkan sulitnya untuk melakukan penjadwalan mata kuliah atau menyebabkan bentroknya mata kuliah yang satu dengan yang lain. Batasan-batasan tersebut, antara lain mata kuliah yang diselenggarakan, jumlah kelas yang tersedia, jumlah waktu yang ada, dan ketersediaan dosen yang mengajar. Masalah-masalah penjadwalan yang terjadi di Jurusan Teknik Informatika tersebut dapat diminimalkan dengan perhitungan penjadwalan yang tepat dan mempertimbangkan seluruh aspek yang berkaitan dengan kegiatan belajar mengajar di Jurusan Teknik Informatika. Permasalahan penjadwalan yang rumit di Jurusan Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya menjadikan alasan untuk membuat sebuah sistem penjadwalan mata kuliah yang terotomatisasi. Penjadwalan mata kuliah ini, dibuat dengan menggunakan algoritma genetika sebagai alat bantu untuk menyelesaikan masalah-masalah yang ada pada penjadwalan di jurusan. Penjadwalan yang dibuat disesuaikan dengan beberapa batasan yang ada di jurusan, seperti ketersediaan dosen, mahasiswa yang mengambil mata kuliah, serta ketersediaan waktu dan ruang kelas. Pada penelitian ini didapatkan pada pengujian dengan semester ganjil kelas pagi didapatkan rata – rata nilai fitness 0,0269. Pada pengujian dengan semester ganjil kelas malam didapatkan rata – rata nilai fitness 0,0259. Pada penelitian ini didapatkan pada pengujian dengan semester genap kelas pagi didapatkan rata – rata nilai fitness 0,0254. Pada pengujian dengan semester genap kelas malam didapatkan rata – rata nilai fitness 0,0253. Sedangkan untuk nilai parameter terbaik dengan jumlah kromosom 100. K

Di-entri: 03 October 2022 04:54