Skripsi

KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Penulis SIDDIQ, FAJAR MAULANA
Jenis

Skripsi

Tahun

2020

Kode

477/UB/FT-Inf/20

Bahasa

Ind

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

KLASIFIKASI PENERIMA ZAKAT FITRAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

#14043125

Pengarang: SIDDIQ, FAJAR MAULANA

Pembimbing Pertama: R. Dimas Adityo, ST., MT.

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA : FT - Teknik Informatika

Tahun Terbit: 2020

Bahasa: Ind

Kode: 477/UB/FT-Inf/20

No. Klasifikasi: 005.3

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2020

Status

Tersedia

Kode

477/UB/FT-Inf/20

Subyek

SOFTWARE - APLIKASI

Kata Kunci

Klasifikasi Zakat Naïve Bayes.

Anotasi

Indonesia adalah negara yang penduduknya mayoritas beragama Islam. Di dalam kehidupan sehari-hari penduduk Indonesia tidak terlepas dari pengaruh-pengaruh ajaran Islam. Dalam kehidupan di dunia ini banyak sekali perintah-perintah Allah yang harus dilaksanakan, diantaranya adalah perintah membayar zakat. Salah satunya yaitu saat Idul Fitri diwajibkan untuk membayar zakat fitrah bagi setiap warganya. Dalam pengelompokan pembagian zakat fitrah menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes. Klasifikasi Naïve Bayes sendiri adalah salah satu metode klasifikasi yang dapat diterapkan dalam klasifikasi. Sistem klasifikasi yang digunakan untuk mengklasifikasikan Kategori penerima zakat fitrah. Dari masing-masing hasil pengujian dengan menggunakan data uji dan data latih secara acak, dan tiap pengujiannya menggunakan data latih yang meningkat 37 buah data di tiap pengujiannya. Dapat disimpulkan bahwa semakin banyak data latih semakin menurun tingkat akurasinya. Penentuan jumlah data latih dan data uji sangat berpengaruh terhadap hasil akhir perhitungan menggunakan metode Naïve Bayes ini. Penentuan kelas juga mempengaruhi hasil akhir perhitungan dengan menggunakan metode Naïve Bayes ini.

Di-entri: 31 October 2021 04:54