Subyek

SISTEM TEKNOLOGI

Kata Kunci

Anotasi

Terdapat puluhan jenis atau bahkan lebih tanaman mangga yang ada di Indonesia dan bahkan tersebar di seluruh dunia. Salah satu cara mengetahui jenis tanaman mangga adalah dengan mengidentifikasi daunnya. Tentunya pada masing – masing jenis tanaman mangga juga memiliki jenis daun dengan ciri fisik atau tekstur yang berbeda satu sama lain. Algoritma K-Nearest Neighbors atau KNN adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penelitian ini juga menggunakan ekstraksi fitur Centroid Contour Distance (CCD) dan bertujuan untuk membuat suatu aplikasi atau sistem yang mampu mendeteksi jenis daun mangga. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Phyton. Dengan data latih sejumlah 900 data untuk masing masing kelas dengan perbandingan 90 data latih dan 10 sebagai data uji. Hasil penelitian ini didapat nilai akurasi sebesar 71,33% dan error sebesar 28,66% serta nilai precission untuk kelas mangga gadung sebesar 0,838, kelas mangga lalijiwo sebesar 0,622, kelas mangga manalagi sebesar 0,641. Sedangkan nilai recall untuk kelas mangga gadung sebesar 0,99, kelas mangga lalijiwo sebesar 0,56, kelas mangga manalagi sebesar 0,59.