PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG DENGAN METODE ARIMA DAN LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS: CV. ACERVO)
Penulis RIDHAWATY, NOER FIRDA YUANATA
2025
763/UB/FT-Inf/25
Ind
PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN BARANG DENGAN METODE ARIMA DAN LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS: CV. ACERVO)
#2014311001/FT-Inf/Pengarang: RIDHAWATY, NOER FIRDA YUANA
Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herlambang, M.Cs.
Pembimbing Kedua: Arif Arizal, S.Kom.,M.Cs
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA : FT. Informatika
Tahun Terbit: 2025
Bahasa: Ind
Kode: 763/UB/FT-Inf/25
No. Klasifikasi: 621.319 RID P
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2025
Status
Tersedia
Kode
763/UB/FT-Inf/25
Deskripsi Fisik
xii, 118 hal; 21x30 cm
Subyek
APLIKASI PERAMALAN - METODE ARIMA
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK CV. Acervo merupakan sebuah bisnis online yang bergerak dalam bidang aksesoris elektronik yang dapat dikatakan cukup menguntungkan. CV. Acervo saat ini belum melakukan peramalan penjual, sehingga menyebabkan banyaknya stok barang sementara penjualan barang hanya sedikit atau malah sebaliknya penjual tidak memiliki stok barang sementara pembeli mengalami peningkatan. Persediaan barang terlalu banyak akan mengakibatkan kerugian seperti biaya simpan dan terjadinya kemungkinan penurunan kualitas barang. Sebaliknya, jumlah persediaan yang sedikit akan mengurangi keuntungan lebih besar. Forecasting dilakukan dengan membuat prediksi atau peramalan tentang apa yang akan terjadi dimasa depan dengan melihat keadaan di masa sebelumnya. Dengan penilitian ini untuk melihat perkembangan penjualan di masa yang akan datang dengan mengunakan perbandingan perhitungan metode ARIMA dan Linear Regression. Pada Pengujian yang dilakukan terdapat 5 Kali percobaan 5 Kali pengujian pada produk Acervo yang menghasilkan 3 Produk lebih cocok diramalkan dengan arima dibandingkan dengan metode regresi yaitu produk Leather Wallet with MagSafe, 360 Rotation Magnetic Ipad Case dan iPHONE 13 Series Silicone Case.Sedangkan terdapat 2 produk yang lebih cocok diramalkan dengan regresi dibandingkan dengan metode arima yaitu Wireless Keyboard dan Stand on Leather Card. Pada pengujian yang telah diujikan Nilai Mape Rata – Rata untuk metode Arima sebesar 11,076% sedangkan untuk Regresi menghasilkan Nilai Mape Rata – Rata di 14,38%. Pada pengujian yang telah diujikan Nilai MSE Rata – Rata untuk metode Arima sebesar 8884,982 sedangkan untuk Regresi menghasilkan Nilai Mape Rata – Rata di 8227,666. Sedangkan pada pengujian Error yang dilakukan dengan RMSE rata – rata untuk metode Arima sebesar 61,202 sedangkan untuk Regresi menghasilkan Nilai Mape Rata – Rata di 58,718. Kata kunci : Peramalan, Arima, Linear Regression, Aksesoris, Mape, MSE
Catatan
Wisuda 2025