TA

CLUSTERING UNTUK PENCARIAN TIPE RUMAH YANG COCOK BAGI CALON KONSUMEN BARU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS PT. MAXIMA JAYA PERKASA)

Penulis Wibowo, Azyyati Nur Syarafina
Jenis

TA

Tahun

2019

Kode

429/UB/FT-Inf/19

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

CLUSTERING UNTUK PENCARIAN TIPE RUMAH YANG COCOK BAGI CALON KONSUMEN BARU MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS PT. MAXIMA JAYA PERKASA)

#12043103

Pengarang: Wibowo, Azyyati Nur Syarafina

Pembimbing Pertama: Eko Prasetyo, S.Kom., M.Kom.

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA: FT- inf

Tahun Terbit: 2019

Bahasa: Ind

Kode: 429/UB/FT-Inf/19

No. Klasifikasi: 621.317 Wib c

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2019

Status

Tersedia

Kode

429/UB/FT-Inf/19

Deskripsi Fisik

xvi + 81 hal; 30 cm

Subyek

POLA KUNJUNGAN - METODE CLUSTERING K-MEANS

Anotasi

ABSTRAK Bagi? sebagian? masyarakat? indonesia,? Rumah? merupakan? salah? satu? kebutuhan? sekunder,? sehingga? dalam? pemilihan? perumahan? yang? tepat? harus? sesuai?dengan?keinginan?konsumen.?Dengan?adanya?perusahaan?PT.?Maxima?Jaya? Perkasa? yang? dirintis? sejak? tahun? 2012? yang? dimana? data? penjualan? rumah? diperusahaan? tersebut? bertambah? sangat? pesat? disetiap? tahunnya.? Maka? dapat? dilakukan?analisa?data?mining?dengan?menggunakan?metode?K-means?clustering.? ? K-means?clustering?adalah?salah?satu?metode?pengelompokan?(clustering)? data? nonhirerarki? (sekatan)? yang? berusaha? mempartisi? data? yang? ada? ke? dalam? bentuk?dua?atau?lebih?kelompok.?Metode?ini?mempartisi?data?ke?dalam?kelompok? sehingga? data? berkarakteristik? sama? dimasukan? ke? dalam? satu? kelompok? yang? sama? dan? data?yang? berkarakteristik? berbeda? di?kelompokan?kedalam? kelompok? yang?lain.?Penelitian?ini?menggunakan?data?seperti?penghasilan?gaji,?umur,?status,? harga?rumah?dan?angsuran?KPR.? ? Hasil? penelitian? ini? dengan? dilakukan? dua? kali? pengujian? menggunakan? data?latih?sejumlah?12?data?latih?dan?100?data?latih?ditambah?1?sebagai?data?uji?dan? didapat?nilai?akurasi?sebesar?83?%?dan?error?sebesar?17%.? ? Kata? Kunci? :? K-means? Clustering,? Rumah,? Perumahan,? Euclidean,? Gaji,? Harga? Rumah,?Angsuran?KPR?

Di-entri: 22 September 2020 04:54