SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ONLINE (Studi Kasus : SD. Hidayatur Rohman Asemrowo Surabaya)
Penulis MUSTOFATA
2019
428/UB/FT-Inf/19
Ind
SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ONLINE (Studi Kasus : SD. Hidayatur Rohman Asemrowo Surabaya)
#14043088Pengarang: MUSTOFA
Pembimbing Pertama: Rani Purbaningtyas, S.Kom., MT.
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA - FT. informatika
Tahun Terbit: 2019
Bahasa: Ind
Kode: 428/UB/FT-Inf/19
No. Klasifikasi: 621.317 Mus s
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2019
Status
Tersedia
Kode
428/UB/FT-Inf/19
Deskripsi Fisik
xx + 103 hal; 30 cm
Subyek
METODE NAIVE BAYES
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Pengaruh teknologi sangatlah besar terutama dalam perkembangan informasi. Informasi yang akurat, cepat, serta tepat sangatlah penting bagi kehidupan saat ini karena informasi menjadi suatu kebutuhan dalam menyampaikan sesuatu. Pemanfaatan komputer merupakan salah satu perkembangan informasi yang sangat berguna karena dapat melakukan pengolahan data, membuat laporan dan mengirimkan suatu informasi jarak jauh serta dalam menentukan potensi siswa. Penentuan potensi merupakan hal mutlak dilakukan oleh pihak instansi sekolah, yaitu pihak sekolah, guru bimbingan mempunyai peranan penting dalam pemberian status kepada anak didik. Penentuan potensi siswa memerlukan penanganan khusus secara profesional, sebab menyangkut kesuksesan siswa dalam menghadapi ujian-ujian yang akan diberikan. Kekeliruan dalam menentukan kesiapan siswa menghadapi ujian nasional dapat berpengaruh negatif terhadap proses dan hasil ujian siswa itu sendiri. Maka dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu meminimalisir dampak dari kekeliruan saat menentukan potensi siswa tersebut, yaitu dengan teknik pengelompokan data dari hasil data mining. Perlunya data mining karena adanya sejumlah besar data yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi dan knowledge yang berguna. Naïve Bayes merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Penggunaan algoritma ini dinilai sesuai karena Naive Bayesian Classifier merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki kemampuan dan akurasi tinggi.