TA

SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ONLINE (Studi Kasus : SD. Hidayatur Rohman Asemrowo Surabaya)

Penulis MUSTOFA
Jenis

TA

Tahun

2019

Kode

428/UB/FT-Inf/19

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS ONLINE (Studi Kasus : SD. Hidayatur Rohman Asemrowo Surabaya)

#14043088

Pengarang: MUSTOFA

Pembimbing Pertama: Rani Purbaningtyas, S.Kom., MT.

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA - FT. informatika

Tahun Terbit: 2019

Bahasa: Ind

Kode: 428/UB/FT-Inf/19

No. Klasifikasi: 621.317 Mus s

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2019

Status

Tersedia

Kode

428/UB/FT-Inf/19

Deskripsi Fisik

xx + 103 hal; 30 cm

Subyek

METODE NAIVE BAYES

Kata Kunci

Sistem Informasi Akademik Pengelolahan Informasi Klasifikasi Naïve Bayes.

Anotasi

ABSTRAK Pengaruh teknologi sangatlah besar terutama dalam perkembangan informasi. Informasi yang akurat, cepat, serta tepat sangatlah penting bagi kehidupan saat ini karena informasi menjadi suatu kebutuhan dalam menyampaikan sesuatu. Pemanfaatan komputer merupakan salah satu perkembangan informasi yang sangat berguna karena dapat melakukan pengolahan data, membuat laporan dan mengirimkan suatu informasi jarak jauh serta dalam menentukan potensi siswa. Penentuan potensi merupakan hal mutlak dilakukan oleh pihak instansi sekolah, yaitu pihak sekolah, guru bimbingan mempunyai peranan penting dalam pemberian status kepada anak didik. Penentuan potensi siswa memerlukan penanganan khusus secara profesional, sebab menyangkut kesuksesan siswa dalam menghadapi ujian-ujian yang akan diberikan. Kekeliruan dalam menentukan kesiapan siswa menghadapi ujian nasional dapat berpengaruh negatif terhadap proses dan hasil ujian siswa itu sendiri. Maka dibutuhkan sebuah metode yang dapat membantu meminimalisir dampak dari kekeliruan saat menentukan potensi siswa tersebut, yaitu dengan teknik pengelompokan data dari hasil data mining. Perlunya data mining karena adanya sejumlah besar data yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi dan knowledge yang berguna. Naïve Bayes merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Penggunaan algoritma ini dinilai sesuai karena Naive Bayesian Classifier merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki kemampuan dan akurasi tinggi.

Di-entri: 21 September 2020 04:54