Deskripsi Fisik

xiv + 91 hal; 30 cm

Subyek

PERAMALAN - METODE NEURAL NETWORK

Kata Kunci

Anotasi

ABSTRAK Peramalan adalah proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa yang akan datang yang meliputi kebutuhan dalam rangka memenuhi permintaan barang dan jasa. Metode Neural Network Backpropagation merupakan salah satu metode peramalan time series. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan hasil omset pada periode berikutnya yang diperoleh CV. Sembilan Jaya setiap minggunya. Penelitian ini menggunakan data penjualan yang diperoleh dari hasil percetakan box makanan, box sepatu, box jam tangan mulai dari januari 2014 sampai dengan desember 2018. Hasil peramalan ini dilakukan dengan menggunakan metode Neural Network, nilai MSE terkecil yang didapatkan adalah 0.004211 dengan iterasi sebanyak 1000 kali dan learning rate 0.2. Nilai MSE yang didapatkan telah memenuhi nilai kondisi atau syarat sebagai metode peramalan yang baik karena mampu memenuhi syarat nilai MSE < 0.1.