TA

PERAMALAN OMSET PADA OUTLET AYAM KRIBO MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Penulis ANTANIDO, ACHMAD YUSIH BUDI
Jenis

TA

Tahun

2025

Kode

760/UB/FT-Inf/25

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

PERAMALAN OMSET PADA OUTLET AYAM KRIBO MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

#14043059/FT-Inf

Pengarang: ANTANIDO, ACHMAD YUSIH BUDI

Pembimbing Pertama: Ir. Wiwiet Herlambang, M.Cs.

Pembimbing Kedua: M. Mahaputra Hidayat, S.Kom.M.Kom

Jenis: TA

Penerbit: UBHARA : FT-Inf

Tahun Terbit: 2025

Bahasa: Ind

Kode: 760/UB/FT-Inf/25

No. Klasifikasi: 629.8 Ant p

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2025

Status

Tersedia

Kode

760/UB/FT-Inf/25

Deskripsi Fisik

xix, 126 hal; 21x30 cm

Subyek

METODE NEURAL NETWORK

Kata Kunci

Ayam Peramalan Neural Network backproagation feedforward

Anotasi

Abstrak Outlet Ayam Kribo adalah outlet yang terletak di Sidoarjo yang selalu berupaya untuk meningkatkan mutu penjualan secara berkelanjutan. Strategi pemasaran merupakan salah satu keunggulan di persaingan global salah satu yang dapat memuluskan strategi pemasaran adalah adanya peramalan terhadap jumlah data penjualan sehingga mengoptimalkan penjualan yang ada di perusahaan tersebut. Metode Neural Network atau yang biasanya dikenal dengan jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan jangka panjang baik bersifat tahunan ataupun bulanan, yang diasumsikan bahwa data befluktuasi disekitar nilai mean yang tetap tanpa tren atau pola pertumbuhan yang konsisten dengan perpaduan backproagation serta perhitungan feedforward metode jst akan membentuk sebuah model untuk melakukan peramalan terhadap data penjualan di masa yang akan datang. Data yang akan diramalkan adalah data penjualan yang meliputi penjualan produk nasi, ayam crispy, kulit krispy dan Teh. Sedangkan periode yang diambil adalah periode tahun 2015 sampai tahun 2017. Pada penelitian ini didapatkan parameter yang baik dalam melakukan peramalan menggunakan jst adalah dengan hidden layer 4 learning rate 0,05 dan iterasi sejumlah 50. Dari penelitian ini juga bahwasanya penilitian yang baik digunakan untuk meramal adalah jenis peramalan harian.

Catatan

Wisuda 2025

Di-entri: 09 September 2025 04:54