Skripsi

PERAMALAN PERHITUNGAN ARPU DAN JUMLAH PELANGGAN DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus : PT. Telkomsel Surabaya, Jawa Timur)

Penulis NISFIYAH, ZAMILATUN
Jenis

Skripsi

Tahun

2018

Kode

304/UB/FT-Inf/18

Bahasa

Ind

Skripsi Tersedia
Unduh Laporan

PERAMALAN PERHITUNGAN ARPU DAN JUMLAH PELANGGAN DENGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus : PT. Telkomsel Surabaya, Jawa Timur)

#12043125

Pengarang: NISFIYAH, ZAMILATUN

Pembimbing Pertama: M.Mahaputra Hidayat, S.Kom., M.Kom.

Jenis: Skripsi

Penerbit: UBHARA : FT - Inf

Tahun Terbit: 2018

Bahasa: Ind

Kode: 304/UB/FT-Inf/18

No. Klasifikasi: 005.4 Nis p

Jenis Karya: S1


Jenis

Skripsi

Tahun

2018

Status

Tersedia

Kode

304/UB/FT-Inf/18

Deskripsi Fisik

xv + 113 hal; 30 cm

Subyek

PERAMALAN - SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Kata Kunci

Peramalan Single Exponential Smoothing ARPU Postpaid Prepaid Telkomsel

Anotasi

ABSTRAK ARPU berasal dari bahasa Inggris “Average Revenue Per User” yang berarti Rerata pendapatan per pengguna. Dengan kata lain ukuran untuk mengetahui jumlah rata-rata pendapatan yang diperoleh perusahaan telekomunikasi dari konsumen. Semakin tinggi jumlah pelanggan maka akan berpengaruh terhadap ARPU, dimana dalam menghitung ARPU digunakan jumlah pelanggan sebagai pembagi revenue yang telah diperoleh Telkomsel. Untuk hal ini menunjukkan apabila jumlah pelanggan meningkat tanpa diiringi dengan revenue yang meningkat pula, maka ada kemungkinan ARPU akan mengalami penurunan. Untuk itu dibutuhkan sebuah peramalan yang dapat mengambil langkah dalam menghadapi kenaikan dan penurunan permintaan kebutuhan pelanggan agar semua kebutuhan yang berkaitan dengan pemenuhan permintaan dapat terpenuhi dengan baik. Hasil percobaan memperlihatkan bahwa saat menggunakan data training tahun 2012-2013 diperoleh hasil error 4,978 untuk data pelanggan post paid dan 98,8517 untuk data pelanggan prepaid dengan nilai Alpha yang digunakan adalah 0,9. Sedangkan saat menggunakan data training tahun 2012-2014 memberikan hasil error 6,3279 untuk data pelanggan post paid dan 106,5801 untuk data pelanggan prepaid dengan nilai Alpha yang digunakan adalah 0,9. Hasil percobaan menggunakan data ARPU memberikan nilai error 2025104 dengan menggunakan nilai alpha 0,1.

Di-entri: 07 February 2019 04:54