Deskripsi Fisik

xiii,90 hal; 30 cm

Subyek

pendukung keputusan - metode fuzzy Madm

Kata Kunci

Anotasi

Memilih calon untuk menempati posisi jabatan dalam suatu perusahaan dibutuhkan sumber daya manusia yang berkualitas, pemilihan calon pemegang jabatan dengan berbagai keriteria tentu saja akan menjadi pilihan yang sulit, dalam prosesnya tidak semua calon dapat memenuhi karakter yang menjadi standar perusahaan untuk memegang jabatan dikarenakan beberapa faktor, seperti pendidikan, keahlian, pengalaman kerja serta disiplin dan rajin dalam bekerja. Dari beberapa permasalahan diatas penulis membuat Sistem Seleksi Kandidat Jabatan menggunakan metode Fuzzy MADM (multi-attribute decision making). Dalam metode ini digunakan beberapa penentuan bobot kepentingan untuk setiap keriteria seperti pendidikan (C1), keahlian (C2), pengalaman kerja (C3), kedisiplinan (C4) dan kerajinan (C5). Bobot tersebut dipresentasikan kedalam variabel linguistik seperti SR (sangat rendah), R (rendah), C (cukup), T (tinggi) dan ST (sangat tinggi). Setelah itu ditentukan derajat kecocokan alternatif dengan keriteria keputusan setiap calon seperti SK (sangat kurang), K (kurang), C (cukup), B (baik), dan SB (sangat baik). Setelah data bobot keriteria dan derajat kecocokan didapatkan maka dilakukan pengolahan perhitungan agregasi menggunakan metode mean Ғi=1/k [(S_i1⊗W_1 )⊕(S_i2⊗W_2 )⊕…⊕(S_ik⊗W_k)] dengan pendekatan sebagai F ≅ ((Y_( i ),〖 Q〗_i ,Z_i ). Karena hasil agregasi menggunakan bilangan segitiga maka dibutuhkan metode perengkingan dengan menggunakan metode nilai total integal F = (½) x ((α x Z) + Q + (( 1 – α ) xY))). Dengan mengambil derajat keoptimisan α = 0 (tidak optimis) α = 0.5 (optimis) dan α =1 (sangat optimis). Dengan menyeleksi 4 alternatif Maka akan diperoleh nilai total integral dari setiap alternatif tertinggi sebagai alternatif optimal dengan nilai rata-rata untuk derajat keoptimisan α = 0 adalah 0,3296875, α = 0,5 adalah 0,478125 dan α = 1 adalah 0,6265625. Semakin besar nilai total integral, berarti kecocokan terbesar dari alternatif keputusan untuk kriteria keputusan dan nilai inilah yang akan menjadi tujuannya. Kata kunci : sistem pendukung keputusan, SPK, fuzzy MADM, sistem seleksi jabatan. BSAS