KLASIFIKASI ANGGOTA GRUP FACEBOOK BERDASARKAN POSTING DAN COMMENT DALAM GRUP MENGGUNAKAN ALGORITMA SNN (SHARED NEAREST NEIGHBORS)
Penulis Andivia Rudy AkhmadTA
2017
222/UB/FT-Inf/17
Ind
KLASIFIKASI ANGGOTA GRUP FACEBOOK BERDASARKAN POSTING DAN COMMENT DALAM GRUP MENGGUNAKAN ALGORITMA SNN (SHARED NEAREST NEIGHBORS)
#100431062Pengarang: Andivia Rudy Akhmad
Pembimbing Pertama: Rifki Fahrial Zainal, ST.,M.Kom. R dimas Adityo ST MT
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA - FT. Inf
Tahun Terbit: 2017
Bahasa: Ind
Kode: 222/UB/FT-Inf/17
No. Klasifikasi: 005.74 Ahk k
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2017
Status
Tersedia
Kode
222/UB/FT-Inf/17
Deskripsi Fisik
xiii, 60 hal; 30 cm
Subyek
DATA MINING -SHARED NEAREST NEIGHBOR
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Facebook adalah sebuah sarana sosial yang membantu masyarakat untuk berkomunikasi secara lebih efisien dengan teman-teman, keluarga dan teman sekerja. Dalam facebook, kita bisa membentuk sebuah grup di mana di dalamnya bisa berkumpul individu-individu yang memiliki kesamaan hal. Hanya saja kemudahan untuk bergabung dalam sebuah grup tersebut menyebabkan adanya individu-individu yang tidak sesuai dalam sebuah grup. Untuk itu dirasa perlu dilakukan sebuah klasifikasi agar dapat mencari individu-individu yang sesuai dan tidak sesuai dalam grup facebook menggunakan algoritma Shared Nearest Neighbors. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa parameter kata yang sering ditulis oleh anggota yang tidak sesuai dengan grup Facebook TA_TI adalah kata YUDISIUM, BAYAR dan TUGAS. Kata YUDISIUM diucapkan sebanyak 58 kali, kata BAYAR muncu sebanyak 49 kali dan kata TUGAS muncul sebanyak 289 kali. Anggota yang tidak menuliskan komen apapun tidak dianggap sebagai anggota yang tidak sesuai dalam grup Karena anggota tersebut dikelompokkan oleh algoritma SNN dalam sebuah kelompok tersendiri. Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi, Shared Nearest Neighbors, Grup Facebook