Deskripsi Fisik

xiii, 67 hal; 30 cm

Subyek

DATA DUSUN - K-MEANS

Kata Kunci

Anotasi

ABSTRAK Salah satu dusun yang mendapatkan bantuan raskin dan PKH adalah dusun Menganti. Namun terkadang pemberian bantuan raskin ataupun PKH sering kali salah sasaran terhadap warga yang mampu. Jadi ada warga yang terbilang mampu tapi mendapatkan bantuan tersebut. Oleh sebab itu, agar memudahkan mengelompokan pemberian bantuan terhadap warga yang berhak menerima bantuan raskin dan PKH dalam tugas akhir ini dilakukan penelitian yang berjudul sistem pengelompokan penerima raskin dan PKH berdasarkan data dusun menggunakan metodeper K-Meansdan jarak dissmilarity. Fitur yang terbentuk ada 7 fitur yaitu pendapatan, barang, sumber air, sumber listrik, luas rumah, kondisi dinding, kondisi atap. Dari ke-7 fitur tersebut akan diisi sesuai dengan data warga tiap rumah tangga. Hasil dari ini penelitian adalah dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian Pengelompokan Penerima Raskin Dan PKH Berdasarkan Data Dusun Menggunakan Metode K-Means cocok digunakan pada data warga yang akan dikempokkan untuk bantuan Raskin dan PKH dan beberapa proses terdapat cluster yang selalu konsisten dalam pembenukkannya. Dari semua hasil pengujian yang memiliki pengelopokkan terbaik adalah pada proses ke-1 dan proses ke-2. Kata kunci : Raskin, PKH, K-Means, dissmilarity, Data, cluster.