Prediksi Nilai Investasi Di Jawa Timur PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA SD DENGAN TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus SDN Banyu Urip V Surabaya)
Penulis Karoho DirmanTA
2017
249/UB/FT-Inf/17
Ind
Prediksi Nilai Investasi Di Jawa Timur PREDIKSI TINGKAT KELULUSAN SISWA SD DENGAN TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE C4.5 (Studi Kasus SDN Banyu Urip V Surabaya)
#10.043.102Pengarang: Karoho Dirman
Pembimbing Pertama: Arif Arizal .S Kom. MCs
Jenis: TA
Penerbit: UBHARA - FT. Informatika
Tahun Terbit: 2017
Bahasa: Ind
Kode: 249/UB/FT-Inf/17
No. Klasifikasi: 621.319 Dir p
Jenis Karya: S1
Jenis
TA
Tahun
2017
Status
Tersedia
Kode
249/UB/FT-Inf/17
Deskripsi Fisik
xiii, 71 hal; 30 cm
Subyek
METODE METODE DECISION TREE C4.5
Kata Kunci
Anotasi
ABSTRAK Dalam generasi muda yang pintar sekolah SDN Banyu Urip V selalu meningkatkan kualitas pendidikannya mulai dari cara mengajar dan penguasaan materi yang selalu ditingkatkan kemudian dari situ aspek nilai ujian dan nilai sekolah juga selalu diawasi mutunya mulai nilai Ujian Sekolah dan Nilai Ujian Nasional. Salah satu hal yang paling berpengaruh adalah masalah kurikulum dan materi sekolah kuikulum disini berfungsi untuk meningkatkan kualitas pendidikan terutama dalam hal materi yang diberikan kepada siswa. Pelajaran yang diberikan untuk siswa berupa pelajaran disekolah dan juga diluar sekolah, hamper setiap tahun kurikulum sekolah selalu berganti guna meningkatkan kualitas pendidikan tersebut terutama kualitas lulusan siswa di sekolah tersebut. Nilai kelulusan saat ini mengacu pada nilai Ujian sekolah dan nilai Ujian Nasional, dengan nilai diatas dapat digunakan untuk masuk sekolah ke jenjang lebih tinggi. Kata kunci :kurikulum,Ujian Nasional, Ujian Sekolah, Algoritma C4.