TA

Peramalan Peserta Pengikut Praktikum Dengan Metode Fuzzy Time Series (Study Kasus : Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya)

Penulis Mahendra, Febriardi
Jenis

TA

Tahun

2016

Kode

201/UB/FT-inf/16

Bahasa

Ind

TA Tersedia
Unduh Laporan

Peramalan Peserta Pengikut Praktikum Dengan Metode Fuzzy Time Series (Study Kasus : Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya)

#12043150

Pengarang: Mahendra, Febriardi

Pembimbing Pertama: Rifky Fahrial Zainal, ST.,M.Kom

Pembimbing Kedua: Syariful Alim,S.Kom.,M.Cs.

Jenis: TA

Penerbit: Surabaya, UBHARA - FT. informatika

Tahun Terbit: 2016

Bahasa: Ind

Kode: 201/UB/FT-inf/16

No. Klasifikasi: 621.319 Mah p

Jenis Karya: S1


Jenis

TA

Tahun

2016

Status

Tersedia

Kode

201/UB/FT-inf/16

Deskripsi Fisik

xvii, 94 hlm, 30 cm

Subyek

APLIKASI PERAMALAN - METODE FUZZY TIME SERIES

Kata Kunci

Peramalan Fuzzy Time series Mean Absolute Percentage Error (MAPE).Peramalan forecasting Double Exponential Smoothing Exponential Smoothing RMSE.

Anotasi

v ABSTRAK Peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan suatu nilai di masa depan dengan menggunakan data masa lalu. Salah satu metode dalam melakukan peramalan adalah metode fuzzy time series. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa pengikut praktikum Jurusan Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya dengan menggunakan metode fuzzy time series. Aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk memprediksi 1 tahun berikutnya. Apabila data aktual pada tahun terprediksi diinput, aplikasi tersebut dapat memprediksi tahun berikutnya lagi. Tingkat kesalahan prediksi dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari hasil pengujian dalam meramalkan jumlah mahasiswa pengikut 7 mata kuliah praktikum Teknik Informatika Universitas Bhayangkara Surabaya tahun 2010-2012 menggunakan metode yang diajukan pada skripsi ini untuk praktikum PTI diperoleh nilai MAPE sebesar 20,50%, praktikum ANP diperoleh nilai MAPE sebesar 0,50%, praktikum Jarkom diperoleh nilai MAPE sebesar 8,50%, praktikum Basis Data diperoleh nilai MAPE sebesar 0,50%, praktikum Manjarkom diperoleh nilai MAPE sebesar 14,50%, praktikum PKG diperoleh nilai MAPE sebesar 0,84% dan praktikum PBO diperoleh nilai MAPE sebesar 0,21%. Berdasarkan hasil pengujian data-data tersebut dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy time series apabila digunakan pada data yang lebih banyak, maka akan diperoleh akurasi nilai peramalan yang lebih baik dan tepat. Kata kunci : Peramalan, Fuzzy Time series, Mean Absolute Percentage Error (MAPE).

Di-entri: 04 October 2016 04:54